本文共 1454 字，大约阅读时间需要 4 分钟。

import java.util.Arrays;/** * 计数排序，属于稳定排序 * 时间复杂度：代码1、2、4步都涉及遍历原始数列，运算量都是n，第3步遍历统计数列，运算量是m，所以总体运算量是m，所以总体的运算量是3n+m,去掉系数，时间复杂度是O(n+m) * 空间复杂度：如果不考虑结果数组，只考虑统计数组大小的划，空间复杂度是O(m) * 局限性： * 1、当数列最大和最小值差距过大时，并不适合使用计数排序（例如给出20个随机数，范围在0-1亿之间，这时如果使用计数排序需要使用长度为1亿的数组。不但浪费空间、时间复杂度也会提升） * 2、当数列不是整数时，也不适用于计数排序（消暑无法创建对应的统计数组） */public class CountSort {    public static int[] countSort(int[] arr) {        //1、得到数列的最大值和最小值，并算出差值d        int min = arr[0];        int max = arr[0];        for (int i : arr) {            if (i > max) {                max = i;            }            if (i < min) {                min = i;            }        }        int d = max - min;        //2、创建统计数组并统计对应元素的个数        int[] countArray = new int[d + 1];        for (int i : arr) {            countArray[i - min]++;        }        //3、统计数组做变形，后面的元素等于前面元素之和.累加的原因：让统计数组存储的元素值，等于相应整数的最终排序位置序号        for (int i = 1; i < countArray.length; i++) {            countArray[i] += countArray[i - 1];        }        //4、倒序遍历原始数列，从统计数组找到正确位置，输出结果数组        int[] sortArray = new int[arr.length];        for (int i = arr.length-1; i >= 0; i--) {            sortArray[countArray[arr[i] - min] - 1] = arr[i];            countArray[arr[i] - min] -- ;        }        return sortArray;    }    public static void main(String[] args) {        int[] array = new int[]{95,94,91,98,99,90,99,93,91,92};        int[] sortArray = countSort(array);        System.out.println(Arrays.toString(sortArray));    }}

转载地址：http://jqsvi.baihongyu.com/